OpenAI-kompatibelt API-dokumentation

Base URL & autentificering

Start med at pege din klient til HTTPS://api.polskillm.com/v1. Generer en nøgle på vores dashboard ved hjælp af Google eller e-mail, og send den derefter i Authorization header som en Bearer-token. Der kræves ikke et telefonnummer for tilmelding, hvilket sikrer hurtig adgang til den uncensored-model til dine projekter.

Første anmodning

Send en POST-anmodning til /v1/chat/completions med model-id'et "uncensored". API'et accepterer standardparametre som temperature og top_p til at kontrollere kreativitet. Nedenfor er et grundlæggende curl-eksempel til at verificere din forbindelse og modtage en tekstrespons.

Copycurl https://api.polskillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this log entry to English"}]
  }'

Verificér, at svarstrukturen matcher OpenAI-formatet for sømløs integration i dine eksisterende værktøjer.

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek ved at indstille base URL til vores endpoint. Denne tilgang sikrer kompatibilitet med dit nuværende codebase, mens du udnytter vores uncensored AI-funktioner. SDK'et håndterer tokenisering og anmodningsformatering automatisk for dig.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.polskillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importer biblioteket og konfigurer klienten med din API-nøgle for straks at begynde at generere indhold.

Node.js-klientopsætning

Initialiser OpenAI npm-pakken med den custom base URL og din hemmelige nøgle. Denne opsætning fungerer med enhver Node.js-applikation, der har brug for direkte adgang til den ubegrænsede model. Konfigurer klientinstansen til at pege på vores servere for svar med lav latenstid.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.polskillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kald chat.completions.create-metoden for at sende dit prompt og modtage modellens output.

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer Server-Send Events (SSE), hvilket giver dig mulighed for at behandle tokens, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede latens for brugere, der interagerer med NSFW LLM'en eller karakter-AI-alternativerne i realtid.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter delta objects i hver chunk for at samle det endelige svar eller opdatere et UI inkrementelt.

Rate Limits & Fejl

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger per nøgle. Hvis du overskrider disse, modtager du en 429-statuskode. Almindelige fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler og 402, når forudbetalt kredit er opbrugt. Context-vinduet understøtter i alt 100,000 tokens, uden separat output-begrænsning.