Documentación de API Compatible con OpenAI

URL Base y Autenticación

Empieza apuntando tu cliente a HTTPS://api.polskillm.com/v1. Genera una clave en nuestro panel de control usando Google o correo electrónico, luego pásala en el Authorization cabecera como un token Bearer. No se requiere número de teléfono para el registro, asegurando un acceso rápido al modelo sin censura para tus proyectos.

Primera solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el id del modelo "uncensored". La API acepta parámetros estándar como temperature y top_p para controlar la creatividad. A continuación, hay un ejemplo básico de curl para verificar tu conexión y recibir una respuesta de texto.

Copycurl https://api.polskillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this log entry to English"}]
  }'

Verifica que la estructura de la respuesta coincida con el formato de OpenAI para una integración perfecta en tus herramientas existentes.

Integración del SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI estableciendo la URL base en nuestro punto de conexión. Este enfoque garantiza la compatibilidad con tu base de código actual mientras aprovecha nuestras capacidades de IA sin censura. El SDK maneja la tokenización y el formato de las solicitudes automáticamente para ti.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.polskillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importa la biblioteca y configura el cliente con tu clave de API para empezar a generar contenido de inmediato.

Configuración del cliente Node.js

Inicializa el paquete npm de OpenAI con la URL base personalizada y tu clave secreta. Esta configuración funciona con cualquier aplicación Node.js que necesite acceso directo al modelo sin restricciones. Configura la instancia del cliente para que apunte a nuestros servidores y obtenga respuestas de baja latencia.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.polskillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Llama al método chat.completions.create para enviar tu prompt y recibir la salida del modelo.

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) permitiéndote procesar tokens a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida para usuarios que interactúan con el LLM NSFW o alternativas de IA de personajes en tiempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Maneja el delta objetos en cada fragmento para ensamblar la respuesta final o actualizar una interfaz de usuario incrementalmente.

Límites de Tasa y Errores

Estás limitado a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Si superas estos límites, recibirás un código de estado 429. Los errores comunes incluyen 401 para claves inválidas y 402 cuando se agota el crédito prepagado. La ventana de contexto admite 100,000 tokens en total, sin un límite de salida por separado.