Documentație API Compatibil cu OpenAI

URL de bază & Autentificare

Începeți prin a direcționa clientul către HTTPS://api.polskillm.com/v1. Generați o cheie în panoul de control folosind Google sau email, apoi transmiteți-o în Authorization header ca un token Bearer. Nu este necesar un număr de telefon pentru înregistrare, asigurând acces rapid la modelul uncensored pentru proiectele tale.

Prima cerere

Trimiteți o cerere POST către /v1/chat/completions cu id-ul modelului "uncensored". API acceptă parametri standard precum temperature și top_p pentru a controla creativitatea. Mai jos este un exemplu basic de curl pentru a verifica conexiunea și a primi un răspuns text.

Copycurl https://api.polskillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this log entry to English"}]
  }'

Verificați dacă structura răspunsului se potrivește cu formatul OpenAI pentru o integrare fluidă în instrumentele dvs. existente.

Integrare SDK Python

Utilizați biblioteca oficială Python OpenAI setând URL-ul de bază către punctul nostru de terminare. Această abordare asigură compatibilitatea cu baza dvs. de cod actuală, în timp ce exploatează capacitățile AI non-cenzurate. SDK-ul gestionează automat tokenizarea și formatarea cererilor pentru dumneavoastră.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.polskillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importați biblioteca și configurați clientul cu cheia dvs. API pentru a începe generarea de conținut imediat.

Configurare client Node.js

Inițializează pachetul npm OpenAI cu URL-ul de bază personalizat și cheia secretă. Această configurare funcționează cu orice aplicație Node.js care are nevoie de acces direct la modelul nelimitat. Configurează instanța de client să indice către serverele noastre pentru răspunsuri cu latență redusă.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.polskillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Apelați metoda chat.completions.create pentru a trimite promptul și a primi output-ul modelului.

Răspunsuri în streaming

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea dumneavoastră. API-ul returnează Evenimente trimise de server (SSE) permițându-vă să procesați tokenii pe măsură ce sunt generați. Acest lucru reduce latența percepută pentru utilizatorii care interacționează cu LLM-ul NSFW sau alternativele AI de personaje în timp real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionează delta objects în fiecare fragment pentru a asambla răspunsul final sau pentru a actualiza interfața utilizatorului incremental.

Limite de rată și erori

Ești limitat la 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente pe cheie. Dacă depășești aceste limite, vei primi un cod de stare 429. Erorile comune includ 401 pentru chei invalide și 402 când creditul preplătit este epuizat. Fereastra de context suportă un total de 100,000 de tokeni, fără o limită separată pentru output.