OpenAI 호환 API 문서

Base URL & 인증

클라이언트를 HTTPS://api.polskillm.com/v1로 가리키세요. 대시보드에서 Google 또는 이메일을 사용하여 키를 생성한 후, Authorization Bearer 토큰으로 헤더를 사용합니다. 가입 시 전화번호가 필요 없으므로 프로젝트에 필터링 없는 모델에 빠르게 접근할 수 있습니다.

첫 번째 요청

모델 id "uncensored"를 사용하여 /v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. API는 표준 매개변수를 허용합니다. temperature 및 top_p 창의성을 제어합니다. 아래는 연결을 확인하고 텍스트 응답을 받기 위한 기본 curl 예제입니다.

Copycurl https://api.polskillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this log entry to English"}]
  }'

응답 구조가 기존 도구로의 원활한 통합을 위해 OpenAI 형식과 일치하는지 확인하세요.

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하려면 기본 URL을 우리 엔드포인트로 설정하세요. 이 방법은 기존 코드베이스와의 호환성을 보장하면서도 우리 무검열 AI 기능을 활용할 수 있게 해줍니다. SDK가 토큰화 및 요청 형식을 자동으로 처리합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.polskillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

라이브러리를 가져와 API 키로 클라이언트를 구성하여 즉시 콘텐츠 생성을 시작하세요.

Node.js 클라이언트 설정

사용자 정의 기본 URL과 비밀 키로 OpenAI npm 패키지를 초기화하세요. 이 설정은 제한 없는 모델에 직접 액세스해야 하는 모든 Node.js 애플리케이션에서 작동합니다. 클라이언트 인스턴스를 구성하여 우리 서버를 가리키면 저지연 응답을 얻을 수 있습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.polskillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

프롬프트를 보내고 모델의 출력을 받기 위해 chat.completions.create 메서드를 호출하세요.

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환하여 생성되는 대로 토큰을 처리할 수 있습니다. 이는 실시간으로 NSFW LLM 또는 캐릭터 AI 대체품과 상호작용하는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

처리할 delta 각 청크의 object를 사용하여 최종 응답을 조립하거나 UI를 단계적으로 업데이트합니다.

속도 제한 및 오류

분당 300회, 키당 동시 8회 요청이 제한됩니다. 이를 초과하면 429 상태 코드가 반환됩니다. 일반적인 오류로는 유효하지 않은 키에 대한 401과 선불 크레딧 고갈 시 402가 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰을 지원하며, 별도 출력 제한이 없습니다.