Documentação da API Compatível com OpenAI

URL Base & Autenticação

Come apontando seu cliente para HTTPS://api.polskillm.com/v1. Gere uma chave em nosso painel usando Google ou e-mail, depois passe-a no Authorization cabeçalho como um token Bearer. Não é necessário número de telefone para o cadastro, garantindo acesso rápido ao modelo sem censura para seus projetos.

Primeira solicitação

Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o id do modelo "uncensored". A API aceita parâmetros padrão como temperature e top_p para controlar a criatividade. Abaixo está um exemplo básico de curl para verificar sua conexão e receber uma resposta de texto.

Copycurl https://api.polskillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this log entry to English"}]
  }'

Verifique se a estrutura da resposta corresponde ao formato da OpenAI para integração perfeita em suas ferramentas existentes.

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python definindo a URL base para o nosso endpoint. Essa abordagem garante compatibilidade com sua base de código atual enquanto aproveita nossas capacidades de IA sem censura. O SDK cuida automaticamente da tokenização e do formato das requisições para você.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.polskillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importe a biblioteca e configure o cliente com sua chave de API para começar a gerar conteúdo imediatamente.

Configuração do Cliente Node.js

Inicialize o pacote npm OpenAI com o URL base personalizado e sua chave secreta. Essa configuração funciona com qualquer aplicação Node.js que precise de acesso direto ao modelo sem restrições. Configure a instância do cliente para apontar para nossos servidores para respostas de baixa latência.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.polskillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chame o método chat.completions.create para enviar seu prompt e receber a saída do modelo.

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE), permitindo que você processe tokens conforme são gerados. Isso reduz a latência percebida para usuários interagindo com o LLM NSFW ou alternativas de IA de personagens em tempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Lide com o delta objetos em cada chunk para montar a resposta final ou atualizar uma interface do usuário incrementalmente.

Limites de Taxa & Erros

Você está limitado a 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Se você exceder esses limites, receberá um código de status 429. Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas e 402 quando o crédito pré-pago se esgota. A janela de contexto suporta 100,000 tokens no total, sem limite separado de saída.