nl ▾

polskillm.comOnbeperkte LLM API voor ontwikkelaars

OpenAI Compatibele API Documentatie

Stuur tekst naar onze ongecensureerde LLM via een standaard OpenAI-compatibel eindpunt en ontvang direct ruwe, ongefilterde antwoorden. Deze quickstartgids behandelt authenticatie, basisverzoeken, streaming en foutafhandeling voor uw integratie.

Basis-URL & Authenticatie

Wijs je client eerst naar HTTPS://api.polskillm.com/v1. Genereer een sleutel op ons dashboard via Google of e-mail en voer deze vervolgens door in de Authorization header als een Bearer-token. Er is geen telefoonnummer nodig voor registratie, wat snelle toegang tot het ongecensureerde model voor je projecten garandeert.

Eerste verzoek

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met de model id "uncensored". De API accepteert standaardparameters zoals temperature en top_p om de creativiteit te regelen. Hieronder staat een basis curl-voorbeeld om je verbinding te verifiëren en een tekstrespons te ontvangen.

curl https://api.polskillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this log entry to English"}]
  }'

Verifieer dat de responsstructuur overeenkomt met het OpenAI-formaat voor naadloze integratie in je bestaande tools.

Python SDK Integratie

Gebruik de officiële OpenAI Python-bibliotheek door de basis-URL in te stellen op ons eindpunt. Deze aanpak zorgt voor compatibiliteit met je huidige codebase, terwijl je profiteert van onze ongecensureerde AI-mogelijkheden. De SDK verwerkt tokenisatie en request-formatting automatisch voor je.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.polskillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importeer de bibliotheek en configureer de client met je API-sleutel om direct inhoud te genereren.

Node.js-clientinstelling

Initialiseer het OpenAI npm-pakket met de aangepaste basis-URL en uw geheime sleutel. Deze opstelling werkt met elke Node.js-toepassing die directe toegang nodig heeft tot het onbeperkte model. Configureer de client-instantie zodat deze naar onze servers wijst voor responsen met lage latentie.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.polskillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Roep de methode chat.completions.create aan om je prompt te versturen en de uitvoer van het model te ontvangen.

Streaming-responsen

Activeer streaming door stream: true in je verzoek. De API retourneert Server-Sent Events (SSE) waarmee je tokens kunt verwerken terwijl ze worden gegenereerd. Dit vermindert de waargenomen latentie voor gebruikers die interageren met de NSFW LLM of karakter AI-alternatieven in realtime.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verwerk de delta objects in elke chunk om de uiteindelijke respons samen te stellen of een UI incrementeel bij te werken.

Rate Limits & fouten

Je bent beperkt tot 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel. Als je deze overschrijdt, ontvang je een 429-statuscode. Veelvoorkomende fouten zijn 401 voor ongeldige sleutels en 402 wanneer vooruitbetaald krediet op is. Het contextvenster ondersteunt in totaal 100,000 tokens, zonder aparte outputlimiet.

Veelgestelde vragen

Is dit een officiële OpenAI-dienst?

Nee, wij zijn een onafhankelijke aanbieder die een OpenAI-compatible API-interface aanbiedt. We leveren ons eigen uncensored model, geen GPT-4 of modellen van andere leveranciers.

Hoe werkt het voorbetaalde creditsysteem?

Je laadt op met crypto en betaalt alleen voor gebruikte tokens. Fouten en weigeringen verbruiken niet je tegoed, en ongebruikte fondsen vervallen niet.

Wat is de grootte van het contextvenster?

Het model ondersteunt een contextvenster van 100,000 tokens voor zowel invoer als uitvoer samen. Er is geen aparte limiet voor de uitvoer: een antwoord kan de volledige resterende ruimte in het venster gebruiken.

Verkrijg nu je API-sleutel

Registreer, kopieer het token en pas het eindpunt aan. Klaar.

Krijg je sleutel