Dokumentasi API Kompatibel OpenAI

URL Dasar & Autentikasi

Mulailah dengan mengarahkan klien ke HTTPS://api.polskillm.com/v1. Buat kunci di dasbor kami menggunakan Google atau email, lalu teruskan dalam Authorization header sebagai token Bearer. Tidak diperlukan nomor telepon untuk pendaftaran, memastikan akses cepat ke model tanpa sensor untuk proyek Anda.

Permintaan Pertama

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan model id "uncensored". API menerima parameter standar seperti temperature dan top_p untuk mengontrol kreativitas. Berikut adalah contoh curl dasar untuk memverifikasi koneksi Anda dan menerima respons teks.

Copycurl https://api.polskillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this log entry to English"}]
  }'

Verifikasi struktur respons sesuai dengan format OpenAI untuk integrasi yang mulus ke dalam alat yang ada Anda.

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI dengan mengatur base URL ke endpoint kami. Pendekatan ini memastikan kompatibilitas dengan basis kode Anda saat ini sambil memanfaatkan kemampuan AI uncensored kami. SDK menangani tokenisasi dan format permintaan secara otomatis untuk Anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.polskillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Impor pustaka dan konfigurasikan klien dengan kunci API Anda untuk mulai menghasilkan konten segera.

Pengaturan Klien Node.js

Inisialisasi paket npm OpenAI dengan URL dasar kustom dan kunci rahasia Anda. Penyiapan ini bekerja dengan aplikasi Node.js apa pun yang membutuhkan akses langsung ke model tanpa batasan. Konfigurasi instance klien untuk mengarah ke server kami untuk respons latensi rendah.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.polskillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Panggil metode chat.completions.create untuk mengirim prompt Anda dan menerima output model.

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) memungkinkan Anda memproses token saat dihasilkan. Ini mengurangi latensi yang dirasakan bagi pengguna yang berinteraksi dengan LLM NSFW atau alternatif AI karakter secara real-time.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani delta object dalam setiap chunk untuk merakit respons akhir atau memperbarui UI secara bertahap.

Batas Laju & Kesalahan

Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit dan 8 permintaan simultan per kunci. Jika Anda melebihi batas ini, Anda akan menerima kode status 429. Error umum termasuk 401 untuk kunci yang tidak valid dan 402 ketika kredit prabayar habis. Jendela konteks mendukung total 100,000 token, tanpa batas output terpisah.