sv ▾

polskillm.comOkänsurerad LLM API för utvecklare

OpenAI-kompatibel API-dokumentation

Skicka text till vår obegränsade LLM via en standard OpenAI-kompatibel slutpunkt och få råa, ofiltrerade svar omedelbart. Denna snabbstartsguide täcker autentisering, grundläggande förfrågningar, streaming och felhantering för din integration.

Bas URL & Autentisering

Börja med att peka din klient mot HTTPS://api.polskillm.com/v1. Generera en nyckel på vår dashboard via Google eller e-post, och skicka sedan den i Authorization header som ett Bearer-token. Inget telefonnummer krävs för registrering, vilket säkerställer snabb åtkomst till den ofiltrerade modellen för dina projekt.

Första förfrågan

Skicka en POST-begäran till /v1/chat/completions med modell-ID:t "uncensored". API:t accepterar standardparametrar som temperature och top_p för att styra kreativitet. Nedan följer ett grundläggande curl-exempel för att verifiera din anslutning och få ett text svar.

curl https://api.polskillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this log entry to English"}]
  }'

Verifiera att svarstrukturen matchar OpenAI-formatet för sömlös integration i dina befintliga verktyg.

Python SDK-integration

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket genom att ange bas-URL:en till vår slutpunkt. Denna metod säkerställer kompatibilitet med din befintliga kodbas samtidigt som du utnyttjar våra okorrigerade AI-förmågor. SDK:et hanterar tokenisering och begäransformatering automatiskt åt dig.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.polskillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importera biblioteket och konfigurera klienten med din API-nyckel för att börja generera innehåll omedelbart.

Node.js-klientkonfiguration

Initiera OpenAI npm-paketet med den anpassade bas-URLen och din hemliga nyckel. Denna konfiguration fungerar med alla Node.js-applikationer som behöver direktåtkomst till den obegränsade modellen. Konfigurera klientinstansen att peka mot våra servrar för svar med låg latens.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.polskillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Anropa chat.completions.create-metoden för att skicka din prompt och ta emot modellens utdata.

Strömningsresponser

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. API:t returnerar Server-Sent Events (SSE) vilket gör att du kan bearbeta tokens när de genereras. Detta minskar den upplevda latensen för användare som interagerar med NSFW-LLM:n eller karaktärs-AI-alternativ i realtid.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hantera delta objekt i varje chunk för att montera det slutliga svaret eller uppdatera ett UI stegvis.

Begäransgränser & fel

Du är begränsad till 300 förfrågningar per minut och 8 parallella förfrågningar per nyckel. Om du överskrider dessa gränser får du en 429-statuskod. Vanliga fel inkluderar 401 för ogiltiga nycklar och 402 när förbetalt kredit är slut. Kontextfönstret stödjer totalt 100,000 tokens, utan separat utmatningsgräns.

Vanliga frågor

Är detta en officiell OpenAI-tjänst?

Nej, vi är en oberoende leverantör som erbjuder ett OpenAI-kompatibelt API-gränssnitt. Vi levererar vår egen obegränsade modell, inte GPT-4 eller andra leverantörers modeller.

Hur fungerar förbetalt kreditsystem?

Du laddar upp med krypto och betalar endast för använda tokens. Fel och avslag förbrukar inte din kredit, och oanvända medel löper aldrig ut.

Vilken är storleken på contextfönstret?

Modellen stöder ett 100,000 token kontextfönster för både inmatning och utmatning tillsammans. Det finns ingen separat gräns för utmatning: ett svar kan använda hela utrymmet som finns kvar i fönstret.

Skaffa din API-nyckel nu

Registrera dig, kopiera token:en, och uppdatera endpoint. Klart.

Skaffa din nyckel