Dokumentasi API Serasi OpenAI

URL Asas & Pengesahan

Mula-mra, arahkan klien anda ke HTTPS://api.polskillm.com/v1. Jana kunci di papan pemuka kami menggunakan Google atau e-mel, kemudian hantar ia dalam Authorization pencap sebagai token Bearer. Tiada nombor telefon diperlukan untuk pendaftaran, memastikan akses pantas ke model tanpa tapisan untuk projek anda.

Permintaan Pertama

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan model id "uncensored". API menerima parameter standard seperti temperature dan top_p untuk mengawal kreativiti. Di bawah ialah contoh curl asas untuk mengesahkan sambungan anda dan menerima respons teks.

Copycurl https://api.polskillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this log entry to English"}]
  }'

Sahkan struktur respons sepadan dengan format OpenAI untuk integrasi lancar ke dalam alat sedia ada anda.

Integrasi SDK Python

Gunakan perpustakaan Python rasmi OpenAI dengan menetapkan URL asas ke hujung sambungan kami. Pendekatan ini memastikan keserasian dengan pangkalan kod sedia ada anda sambil memanfaatkan keupayaan AI tanpa sensor kami. SDK mengendalikan tokenisasi dan pemformatan permintaan secara automatik untuk anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.polskillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Import perpustakaan dan konfigurasikan klien dengan kunci API anda untuk mula menjana kandungan serta-merta.

Persediaan Pelanggan Node.js

Mulakan pakej npm OpenAI dengan URL asas tersuai dan kunci rahsia anda. Sediaan ini berfungsi dengan mana-mana aplikasi Node.js yang memerlukan akses langsung kepada model tanpa sekatan. Konfigurasikan contoh klien untuk menunjuk ke pelayan kami untuk respons berlatensi rendah.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.polskillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Panggil kaedah chat.completions.create untuk menghantar prompt anda dan menerima output model.

Respons Streaming

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan Acara Dihantar Pelayan (SSE) membolehkan anda memproses token semasa ia dijana. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna yang berinteraksi dengan LLM NSFW atau alternatif AI watak secara masa nyata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani delta object dalam setiap segmen untuk menyusun respons akhir atau mengemas kini UI secara berperingkat.

Had Kadar & Ralat

Anda terhad kepada 300 permintaan setiap minit dan 8 permintaan serentak setiap kunci. Jika anda melebihi had ini, anda akan menerima kod status 429. Ralat biasa termasuk 401 untuk kunci yang tidak sah dan 402 apabila kredit prabayar telah habis. Tetingkap konteks menyokong 100,000 token secara keseluruhan, tanpa had output berasingan.