OpenAI 兼容 API 文档

基础 URL & 认证

首先将客户端指向 HTTPS://api.polskillm.com/v1。在我们的仪表盘中使用 Google 或电子邮件生成密钥，然后在 Authorization 页眉作为 Bearer 令牌。注册无需电话号码，确保快速访问您项目所需的无限制模型。

首次请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，使用模型 id "uncensored"。API 接受标准参数，如 temperature 和 top_p 控制创造性。以下是一个基本的 curl 示例，用于验证连接并获取文本响应。

Copycurl https://api.polskillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this log entry to English"}]
  }'

验证响应结构符合 OpenAI 格式，以便无缝集成到您现有的工具中。

Python SDK 集成

通过将 base URL 设置为我们提供的端点，使用官方 OpenAI Python 库。这种方法在利用我们无审查 AI 能力的同时，确保与现有代码库兼容。SDK 会自动为您处理分词和请求格式化。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.polskillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

导入库并使用 API 密钥配置客户端，即可立即开始生成内容。

Node.js 客户端设置

使用自定义基础 URL 和您的密钥初始化 OpenAI npm 包。此设置适用于任何需要直接访问无限制模型的 Node.js 应用程序。配置客户端实例以指向我们的服务器，以获得低延迟响应。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.polskillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

调用 chat.completions.create 方法发送您的提示词并接收模型的输出。

流式响应

通过将 stream: true 在您的请求中。API 返回服务器发送的事件 (SSE)，允许您处理生成过程中的 Token。这降低了用户与 NSFW LLM 或实时角色 AI 替代品交互时的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

处理每个块中的 delta 对象，以组装最终响应或逐步更新 UI。

速率限制与错误

您的请求频率限制为每分钟 300 次，每个密钥最多支持 8 个并发请求。如果超出这些限制，您将收到 429 状态码。常见错误包括密钥无效时的 401 错误，以及预付费余额耗尽时的 402 错误。上下文窗口总共支持 100,000 个 token，没有单独的输出限制。